《智能自动化及其在仪器仪表中的应用》(一)(2)

原作者:[标签:作者] 添加时间:2007-06-29 原文发表时间:2007-06-30 人气:1

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　　混沌运动是确定性系统中局限于有限相空间的高度不稳定运动，是无序中的有序，它使事物在长时间的行为中显示出表面上的某种混乱。混沌现象的特征是“非周期背后隐藏的有序性”以及“对初始条件的敏感依赖性”，充分利用混沌特征，在智能信息处理中实施非线性决策和预测、非线性系统辨识、模式识别、图像数据压缩、高性能保密、多目标搜索，以及无限丰富、精彩绝伦的计算机绘画等种种神奇应用。
　　
　　分形理论研究非线性系统产生的不光滑和不可微的几何形体及其内在结构的比例自相似性，为研究掌握自然界一切复杂事物的运动变化规律提供了强有力的工具和方法。
　　
　　小波分析是现代分析数学这棵大树的主干和最完美的结晶。从形象直观上看，小波是指人们可以观察到的最短、最简单的正负相同、具有衰减性的振荡波；而从数学上说，小波函数f(t)是具有其中心三个条件的窗口函数，它既能刻划信号在时域和频域的局部化特性，又能完全保留信号的全部信息，而且具有变焦距性质，即对于只在瞬间出现的高频信号具有很窄的时间窗口，而在低频段又具有很宽的不同尺度的变换。小波分析的实质是反映事物世界的波粒二重性以及局部与整体多层次展现的辩证关系，其最吸引人的特点就在于时频定位和多尺度近似能力，在自适应控制、鲁棒控制、非线性控制、过程辨识、神经网络等众多领域都取得了丰硕的成果。
　　
　　分形与混沌是本质上一致的两个方面。混沌事件在不同的时间表现出相似的变化模式，而分形则是在空间标度下表现的相似性。混沌所关注的是其复杂的不稳、发散、收敛的过程，而分形则是刻画混沌运动的直观的几何语言。混沌、分形和小波分析的有机结合有着极丰富的内涵和深刻的哲理，它必将为材料分子自动组装、高速基因测序及高效蛋白质结构预测等重大的精微科技难题的解决提供强有力的工具，也将为仪器仪表的虚拟化、网络化和智能化开拓出光辉前景。
　　
　　物元可拓方法是在多种已知的一般决策的比较和优选的基础上，根据各层次、各阶段产生的不相容的矛盾问题的需要，进而突破常规地、拓展性地采取创造性决策技巧，抓住关键策略，最大限度地满足主系统、不相容的矛盾转化为相容关系，从而实现全局性最佳决策目标。它是在复杂系统中化解次要矛盾，解决主要矛盾和关键性难题的有力手段，也将会对仪器仪表的虚拟化、网络化和智能化的发展进程作出重大贡献。
　　
　　数据融合技术是对多信息源测得的数据，根据其在整个系统的重要性和可信度分配以不同的权值比重，综合计算出该特征属性总体最优化表征值的一种技术方法。它是一种对复杂事物属性的优化测量和表征技术，对高技术开发研究具有极重要的意义。
　　
　　总之，当今世界的智能科技正在飞速、全面地向前发展。

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