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原作者:[标签:作者] 添加时间:2007-06-29 原文发表时间:2007-06-30 人气:1

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图3 基准频率校订算法流程图

2.3车型识别:
在不停车收费系统中,我们用自动收费系统代替传统的人工半自动收费系统。自动收费系统将需要许多高新技术,其中一个最为关键的技术是如何测出实际的车辆类型以确定收费标准。我们选用地感线圈作为传感器,结合模糊模式识别算法对车辆进行分类。

3 结束语
本系统采用了多种软硬件抗干扰措施,并能够对基准频率进行实时校订,使系统具有实时性强、性能稳定、检测率高等特点,基本上满足了ETC系统的各种要求。另外采用模糊模式识别方法,更好的利用人的识别经验,把人的经验归纳成推理规则,用推理代替计算来完成识别的过程。模糊模式识别方法的使用充分发挥了地感线圈在分类系统中低成本、高可靠度、简单方便等独特的优势。通过改变阈值等各种参数还可以将其应用在停车场等不同场合。

参考文献:
[1]黄贤武[等]编著.传感器实际应用电路设计[M].电子科技大学出版社
[2]张毅刚 彭喜源 谭晓昀 曲春波.MCS-51单片机应用设计[M].哈尔滨工业大学出版社
[3]高健 沈庆宏 高果堂. ITS中车辆检测器设备的研究与实现[J].交通与计算机 2002 .5(20):15-17
[4]孙国栋 姜永林 梁起.智能环形线圈车辆检测器的设计与实现[J].微计算机信息 2003.19(9):54-55
[5]于濂 模糊模式识别和模糊图像处理及二次推理理论的研究和应用[D]:1997
[6]张卫刚 荆便顺 激光车型判别的研究[J].西安公路交通大学学报 1999.(4):101



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