AEC和NLP应按如下方式交互：AEC跟踪回声路径中的变化并在对讲期间连续收敛，NLP则通过进一步减小回声和处理非线性效应，掩盖AEC的不足。
削波补偿
免提车载套件性能是依据最终用户语音信号的质量来判断的。如果一个免提车载套件是为满足关窗行驶时车内最坏情况设计的，那么当汽车开窗行驶时该设计将无法满足要求。当车窗打开时，风将大大提高噪声信号电平，此时，来自话筒的信号将被削波，而且模数转换器也将过载。
图5显示了一个被严重削波的信号。 
图5：强噪声引起严重削波后的信号波形
语音和背景噪声信号似乎完全相同，电路几乎无法将语音从背景噪声中区分出来。在这些状况下，AEC将无法收敛于回声，噪声抑制算法将无法轻易区分背景噪声并减小它。图6显示了同一信号经过噪声抑制算法处理但没有削波补偿的情况。其结果是信号仍然被削波、噪声仍然很高。
图6：严重削波信号经过没有削波补偿的噪声抑制算法处理后的结果
图7显示了同一信号经过噪声抑制算法处理且有削波补偿的情况。在这些状况下，AEC工作很好，因为消除了信号削波现象。
图7：严重削波信号经过具有削波补偿的噪声抑制算法处理后的结果
本文小结
从上述中可以发现，对于高性能的免提车载通信套件来说，必须具备良好的噪声抑制、声学回声对消、对讲性能和削波补偿性能。要实现这些高性能，就离不开良好的AGC、AEC、NLP以及性能优异的削波补偿电路。卓联半导体公司开发的免提通信应用的单芯片器件系列，就是专为实现上述高性能而设计的。公司最新免提解决方案ZL38004是一款专用语音处理器，它将集成双通道编解码器和多种接口结合在一起，并支持回声对消、噪声抑制和削波补偿。芯片的专利软件算法持续跟踪回声路径上的变化，即使在对讲期间也能保持跟踪，并在保持高语音质量的情况下减小背景噪声。即使在语音信号较低的情况下，ZL38004平台也将全双工操作，允许进行自然的双向通话。
作者：Andre Coucopoulos
产品营销经理
Dean Morgan
系统架构师
语音处理产品线
卓联半导体公司 ( | 
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