摘要：大约束度卷积码作为信道纠错编码在通信中得到了广泛的应用，而其相应的Viterbi译码器硬件复杂度大，限制了译码速度。分析了Viterbi译码器的结构，优化了各模块，合理地组织了存储器结构，简化了接口电路。用FPGA实现Viterbi译码器，提高了译码器速度。

关键词：卷积码 Viterbi译码 ACS 路径度量存储 FPGA实现

Viterbi算法是一种基于最大后验概率的卷积译码算法，应用广泛。CDMA的IS-95标准和WCDMA 3 GPP标准将卷积码作为高速实时数据传输的信道纠错编码，使Viterbi译码器成为移动通信系统的重要组成部分。

为保证纠错性能，卷积码结束度一般选择比较大的，在3 GPP中规定约束度K=9。出于实时性的考虑，移动通信系统中对译码时延的要求比较高，需要高速译码器的支持。可是Viterbi译码算法的复杂度、所需存储器容量与结束长度成指数增长关系，成为限制译码器速度的瓶颈。Viterbi译码器每解码一位信息位就需对2 k-1个寄存器的状态进行路径度量，并对相应的存储单元进行读写。这种情况下，可以采用状态路径存储单元分块的方法，以提高其译码性能，缺点是ACS单元与存储器之间的接口电路十分复杂，不易实现。

本文分析和优化了Viterbi译码器的结构，提出了一种FPGA实现方案，简化了接口电路，提高了速度。用这种结构实现的单片集成译码器译码速率达350kbps、时钟频率30MHz。以下先分析译碱器总体结构，然后对各模块设计和实现做详细说明。

1 算法简述及译码器结构

本文采用3 GPP标准规定的K=9，码率r=1/2的(753,561)卷积码，卷积编码器送出的码序列C，经过信道传输后送入译码器的序列为R。译码器根据接受序列R，按最大似然准则力图找出正确的原始码序列。

Viterbi译码过程可用状态图表示，图1表示2个状态的状态转移图。Sj,t和Sj N/2,t表示t时刻的两个状态。在t 1时刻，这两个状态值根据路径为0或者1，转移到状态S2j 1和S2j 1,t 1。每一种可能的状态转移都根据接收到的有噪声的序列R计算路径度量，然后选择出各个状态的最小度量路径（幸存路径）。Viterbi算法就是通过在状态图中寻找最小度量路径向前回溯L步，最后得到的即为译码输出。

本设计采用Xilinx Virtex600E FPGA芯片，在ALDEC公司的Active-HDL仿真环境下，用Verilog语言完成，并用Xilinx的ISE4综合实现。Viterbi译码器系统框图如图2所示，主要由BMG(路径计算模块)、ACS(加比选模块)、TB(路径回溯模块)、MMU（路径存储模块）等部分组成。采用并行流水线结构，各个模块在控制信号统一监控下工作，减少了读取数据所需时间，充分发挥了FPGA高速计算的特性，提高了整个系统的效率。

2 子模块的优化和实现

2.1 ACS模块

由于采用的卷积码约束度K=9，在译码过程中，每一时刻有2k-1=256个状态，512个度量路径值，为了获得高速率，需采用尽可能多的ACS单元。但由于实际应用中需求电路面积小、功耗低，决定了ACS单元的数目不能太多。经过实验证明，采用4个ACS单元并行处理，完成可以达到应用要求。

图3 度量路径状态分组图

ACS单元用来计算选择状态的路径度量。它需要不断地读出路径度量作为操作数，然后将更新的度量写回各个状态。由于采用4个ACS单元并行处理，为不造成流水线堵塞，如何对RAM中的度量数据进行读写是关键。如前述，本文采用状态路径存储单元分块的方法。将所有状态分成4组，分别对应于4个ACS。每次运算时，4个ACS同时从各组状态值中读取数据进行操作。

由图1可知，状态Sj和Sj 2/N在状态转移中同时得到两个新状态S2J和S2j 1。因此为了ACS能够同时取出这两个状态值，Sj和Sj 2/N必须存储在不同的RAM组中。同样，两个计算出来的新状态S2j和S2j 1也应如此。遵循这种准则，则时也简化接口电路，采用如下的分组算法：假设待分配状态=Sj=Sk-2Sk-1…S1S0，所对应的RAM组为Rm，由于RAM共分成4组，则m=(Sk-2S1)S0（两位二进制数表示）。状态分组图如图3所示，从中可以看出，从状态S128开始的后续状态都有规律地交错位置存储。由此，ACS单元和状态路径存储单元的接口电路只需采用两个2

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