2.1 系统硬件结构 因为原系统基于摩尔公司(西门子)的APACS4.5 集散系统,而且除磨煤机负荷信号外的其它控制相关信号已经在系统中,所以可以控制算法实现中使用即可,而对于磨煤机负荷信号需要另行安装一套磨煤机噪声传感器和负荷变送器,将得到能够正确反映磨煤机负荷的标准信号经过DCS的模拟量输入通道进入DCS系统,控制的所有输出控制软硬件已经具有,仅需要在软件完成即可实现。系统的整体结构如图2所示。 
图2 中间仓储式制粉优化控制系统结构
2.2 软件实现 基于DCS已有的软硬件平台实现制粉系统优化控制:将磨煤机负荷信号引入DCS系统的AI 模块,同时从DCS系统引入磨煤机出入口压差、磨煤机出口温度信号。利用DCS系统组态平台进行组态:包括负荷滤波、磨煤机出入口压差和磨煤机出口温度信号对磨煤机负荷信号的修正、负荷PI控制、满磨欠磨报警、异常情况处理以及优化控制等。 在控制逻辑组态时,引入磨煤机出入口压差和磨煤机出口温度就是考虑了制粉系统通风的影响,当系统运行出现异常时,利用这两个系统变量对负荷信号的修正,就可以通过改变给煤量的方法重新建立一个新的动态平衡状态;当系统由于其他原因引起出力不足时,就会启动优化程序,寻找一个适应新工况的最佳工作点,从而使制粉系统一直维持在最大出力运行。 3 运行效果 通过投自动运行,中间仓储式制粉优化控制系统有效地避免了人工手动控制出现的负荷忽高忽低、磨煤机出口温度、磨煤机出入口压差变化幅度过大等不良情况的发生,杜绝了空磨、满磨事故的出现,运行人员反映良好。由于磨煤机始终运行在最佳出力状态,从而使制粉系统耗电量降低,达到了节电节钢良好效果,取得了预期节能的目的。 表1 运行状态 | 制粉运行时间 (h) | 总耗电量 (Kw.h) | 锅炉产汽量 (T) | 吨汽耗电 (Kw.h /T) | 改造前8月份 | 504 | 408100 | 87705 | 4.653 | 改造前9月份 | 584 | 531050 | 110317 | 4.814 | 改造后12月份 | 544 | 241520 | 101220 | 2.386 |
4 结论 采用中间仓储式制粉优化控制系统后,自动化投入率明显改善,操作工人劳动强度显著降低;采用中间仓储式制粉优化控制系统后,制粉系统(包括磨煤机和排粉机)电耗、钢耗明显降低;优化运行后,使磨煤机内原煤填充量始终合理,设备运行安全性大大提高。 5 参考文献 [1] 李遵基. 球磨机模糊控制在分散控制系统中的应用.华北电力大学学报.2000年4月,第27卷第2期. [2] 刘长良.火电厂球磨机制粉系统的自调整模糊控制.中国电机工程学报.2001年12月.第21卷 第12期. [3] 王常力,罗安.集散型控制系统选型与应用[M].北京:清华出版社,1996.157-160. |