变压器绝缘诊断中的模糊ISODATA法(3)

原作者:[标签:作者] 添加时间:2007-06-29 原文发表时间:2007-06-30 人气:1

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值的选取应注意：a)Q值越小，迭代次数L越少，分类速度越快，分类矩阵R的值越趋向于0，1两极；b)Q的理想取值为1.04～1.2。
　　4) D的取值决定了距离类型，从调试结果看，它的取值对聚类结果影响不大，但仍有差异，D=4(闵氏距离)时效果最好，D=2(欧式距离)时次之，其余较差。
　　5) P是D=4时计算距离的参数，由式(6)可以看出P越大越好，但P太大，会引起溢出。从调试结果看，P=11～13较理想。

　　4结论　　

　　a.本文对模糊ISODATA聚类法在变压器DGA数据聚类中进行了初步应用，结果证明是有效的。与其它聚类方法相比，模糊ISODATA对样本数据的规格化预处理要求相对较低；另外它对初始分类矩阵R^（0）的确定要求也不高，这些都有利于工程实际的需要。
　　b.ISODATA聚类法需引入较多的参数，这些参数取值的优化是很重要的，通常是在经验的基础上通过反复调试后得到，本文给出的优化参数取值可作为参考。
　　c.在今后的研究中，宜对ISODATA的算法作进一步的改进，以期取得更好的聚类效果。

　　作者简介：张冠军1970年生，讲师，博士生，从事高电压技术研究。
　　钱政1973年生，博士生，从事高电压技术研究，电话：(029)3268626。
　　严璋1934年生，教授，博士生导师，从事高电压技术研究。

　　作者单位：西安交通大学(西安710049)张冠军

　　参考文献　　

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