(2)对振动信号等复杂信号则要经过对原始信号的信号筛选、时域分析、频域分析、模态分析、时序分析、功率谱分析、阶比分析、倍频程分析、时频域分析等信号处理方法来判断设备的状态,从而确定其维修类型、维修范围和维修时机。 4、人机交互:整个系统的效果通过人机交互体现出来。界面设计采用Labview,模型设计采用Matlab和VC,数据库采用Oracle数据库,软件结构采用C/S。结论 以Oracle为中心的在线、离线监测系统实现了信号数据的写入、查找、分析和预测,并能根据预测结果判断设备状态,制定维修计划。极大的提高机械设备的维修效果、降低维修成本,而且减少了停机时间,为及时准确地发现故障部位,为下一步的故障排除提供了可靠的依据。 |