印品自动化检测中的数字图像处理技术(2)

原作者:[标签:作者] 添加时间:2007-07-02 原文发表:2007-07-02 人气:2

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彩色印刷图像是由C、M、Y、K四色油墨叠印而成，主要是利用色料减色法来呈现色彩。C、M、Y、K四色可以组成16种基本色元，将这些色元作为色彩母体．把印刷图像中每个像素的色彩特征值与母体的色彩特征值进行比较，根据距离最小颜色相似性测度原则，从而把该像素归类，统计各色彩母体所包含的像素个数及其所在原图像中的位置，即可得到网点图像的颜色划分，进而得到各单色的网点图像。

运用数字图像处理技术对得到的彩色印刷图像进行处理，从四色叠印的图像中将C、M、Y、K四色值分解出来，并将其复制到空白的图像中，以得到四色版网点图像，并在各色版上分别进行图像处理，便可得到各色版的网点面积率．网点形状系数、网点位置等多种参数。将这些信息值与标准值进行比较，便可分析得到当前印品存在的问题，如色差情况、是否有脏点、套印是否准确等。然后由计算机进行相应的调整并正确地反馈出来或进行报警，从而可以提高印刷控制的精度，减少废品率，降低人为操作带来的负面影响。在实验研究中，这些数据具有很高的研究价值，对深入研究彩色网点呈色原理、研究油墨叠印规律等具有重要的理论价值。

未来应用展望

在实际印刷中，由于印刷中水。墨的影响造成图像边缘模糊，采集设备受多种情况的影响使输入图像不清楚等，都会降低最终分色的准确性，从而影响处理结果。但利用数字图像处理技术对印品进行检测和监控还是有着非常大的发展空间，随着图像处理技术的不断发展和越来越多研究者的涉入，其在印品检测环节的作用会越来越大。

市场的需求推动了印品质量检测的产生和发展，力求实现自动化是提高印品质量和印刷效率的保障，而数字图像处理技术则为印品质量检测与控制开辟了一条新路。
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