粮食干燥过程的先进控制（2）(2)

原作者:[标签:作者] 添加时间:2007-07-01 原文发表时间:2007-07-02 人气:1

本文章共2927字，分2页，当前第2页，快速翻页：

3.3　检测多于控制，水分传感器精度和稳定性不高
粮食干燥参数的检测与控制仪表直接关系到干燥的质量和经济效益。国产粮食干燥机自动控制应用不多，有些干燥机装有风温数字显示和超温报警以及排粮速度显示装置，但不能自动控制。国内粮食水分检测仪对粮食水分的单纯测量和显示，没有形成与粮食干燥设备配套的实时、在线控制系统，无法实现粮食干燥过程的自动控制。粮食水分测试难以实现在线快速测量，目前国内使用的干燥设备由于没有一种定型的动态过程水分检测的方法，无法实现粮食干燥过程的自动控制。在线水分测试传感器测试精度和稳定性问题一起没有得到很好得解决，没有真正成熟到真正可靠检测的阶段，影响了过程方法的精度。
4 发展方向
4.1　干燥过程模型的完善
继续深入研究干燥过程中物料内部热质传递规律；建立起能够精确反映干燥过程状态的数学模型有助于完善干燥过程的自动控制。同时，可以建立干燥过程的智能模型，用智能模型来替代数学模型，智能控制系统就能逼近真实系统和对其进行有效的控制。如用用人工神经网络技术来建立数学模型，人工神经网络技术则能将多个自变量映射到多个因变量，因此特别适合于复杂的粮食干燥过程。
4.2　多种控制方法的结合渗透
单一采用某种先进控制技术难以充分发挥优势，一种必然的趋势是各种控制策略互相渗透，取长补短，互济优势，结合成复合的控制策略。多种控制策略相结合的复合控制策略克服了单独策略的不足，更具有优良特性，能更好地满足不同应用的要求，是今后的发展方向。研究表明，用神经网络代替模糊数学的推理方法，将使专家系统的在线控制能力大大提高；将人工神经网络与专家系统结合起来的神经网络专家系统对于问题求解是一种有益的尝试；神经网络与传统控制理论的结合使控制系统具有相当程度的智能。因此，复合控制策略将促使停留于数学仿真和实验室研究阶段的神经网络控制的研究用于实际系统控制。模糊PID显合控制、模糊变结构控制、自适应模糊控制，模糊预测控制、模糊神经网络控制、专家模糊控制等复合控制正在兴起，相信会有更大发展和广泛应用。
4.3　控制策略的深入研究
干燥过程系统的设计已不能采用单一的基于定量的数学模型的传统控制理论和控制技术，必须进一步开发高级的过程控制系统，研究先进的过程控制规律，以及将现有的控制理论和方法向过程控制领域移植和改造等，这些方面也越来越受到控制界的关注。进一步加强控制理论研究，如在预测控制的三大机理：预测模型、反馈校正方法、求解优化的策略上下功夫，全方位地去加以研究和突破；干燥过程控制中迫切要求开发出实时性好的模型预测控制方法，在保证干燥质量的前提下使在线计算时间减少；注重学科的交叉研究，借鉴其他有效的控制方法，解决过程控制现有难题，不断完善、发展和创新现有干燥过程控制算法；进一步提高干燥品质自动控制系统的可靠性，建立具有自适应能力的控制算法。

• 冷冻干燥设备性能选择以及配方冻干工艺验证

• 两种氢气在线干燥装置在大型电站的应用

• 粮食干燥过程的先进控制（1）

• EDTA、EDTA.Na2、EDTA.Na4干燥新工艺的应用

• 嗜酸乳杆菌真空喷雾干燥微胶囊化技术的研究