作者做了NOM的分离和分级以及后续DBP形成的可能性研究。所取水源来自中部新泽西州，用树脂吸附法将其中的NOM分离和分级成大部分：亲水酸、亲水碱、亲水中 性物、疏水酸、疏水碱和疏水中性物。对所有这些组分做7天的氯DBP形成潜在试验，发现亲水酸形成的THMs和HAAs最多。
如果亲人酸组分在水中很快被确认，则给水企业就能够优化其去除效果，并降低水中氯DBP的形成。作者研究并开发的一种方 法，即光谱荧光特征(SFS)技术与复合线性回归模式相结合，可以快速辩认六种NOM组分。其主要技术是利用有机化合物的荧光特性。这种技术的高度敏性优于其它技术。复合线性回归模式的开发可以利用特殊荧光性能，如坡度，面积和水样SFS强度。亲水酸组分模式如下：
C＝0.161 O.358*P O.000663*A 25.7S-0.0368*S*A
S＝[P-Pi]／120
其中 C＝亲水酸组分的预计浓度(mg／L)。
P＝激发225nm和放射345nm时的强度。
Pi＝激发225nm和放射249nm时的光谱强度。
A＝激发225nm时的放射光谱面积。
S＝激发225nm光谱的上升坡度。
因此，人们可以利用新技术在几分钟内预测亲水酸组分浓度。由于水源成分因气候、水力条件，地理条件不同而有差别，快速在线反应能使水处理达到最佳去除效果。这种技术也能快速在线划界汇水面积内的河流，从而确定亲水酸的来源，对水源进行保护和管理。所有这些利用以往常用的综合参数将是不能办到的。
转自：给水排水技术动态 |
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